Министерство сельского хозяйства Российской Федерации активно продвигает внедрение технологий искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс, рассматривая это как ключевой фактор устойчивого развития отрасли. Об этом свидетельствует прошедшая в Красноярске сессия «Искусственный интеллект в контроле» в рамках Всероссийского форума контрольных органов, где обсуждались перспективы и практическое применение ИИ в сельском хозяйстве.
Как отметил статс-секретарь – заместитель министра сельского хозяйства Максим Увайдов, цифровизация играет решающую роль в повышении эффективности, устойчивости и конкурентоспособности российского АПК. Этот тезис подкрепляется конкретными результатами: по данным Минсельхоза, за последнее десятилетие производительность труда в сельском хозяйстве увеличилась на впечатляющие 55% благодаря внедрению современных цифровых решений.
Факторы, обуславливающие необходимость внедрения ИИ в АПК:
• Повышение производительности: Сельское хозяйство сталкивается с растущими потребностями в продовольствии, обусловленными ростом населения и изменением климата. ИИ позволяет оптимизировать процессы и увеличить урожайность, решая задачу обеспечения продовольственной безопасности.
• Оптимизация ресурсов: Водные ресурсы, удобрения, пестициды – все эти ресурсы требуют бережного и эффективного использования. ИИ позволяет точно дозировать и применять их, снижая затраты и минимизируя негативное воздействие на окружающую среду.
• Повышение устойчивости: Сельское хозяйство подвержено влиянию различных факторов, таких как погода, вредители, болезни. ИИ позволяет прогнозировать эти факторы и принимать меры для снижения рисков, делая отрасль более устойчивой к внешним воздействиям.
• Улучшение качества продукции: ИИ позволяет контролировать качество продукции на всех этапах производства, от поля до прилавка, обеспечивая потребителей безопасными и полезными продуктами питания.
Российские аграрии активно внедряют различные цифровые решения, основанные на ИИ, в свою деятельность. Среди наиболее распространенных:
• IoT-устройства: Сенсоры, датчики и другие IoT-устройства собирают данные о состоянии почвы, климата, растений и животных. Эти данные передаются в аналитические платформы для дальнейшей обработки и анализа.
• Аналитические платформы: Платформы анализируют собранные данные и предоставляют аграриям информацию о состоянии полей, урожайности, здоровье животных и других важных показателях. Эта информация помогает принимать обоснованные решения и оптимизировать процессы.
• Системы машинного зрения: Машинное зрение используется для автоматического обнаружения сорняков, болезней растений, контроля качества продукции и других задач. Это позволяет снизить трудозатраты и повысить точность контроля.
• Дроны и спутниковые снимки: Дроны и спутники предоставляют высококачественные изображения полей, которые анализируются с помощью алгоритмов ИИ для оценки состояния посевов, выявления проблемных участков и планирования работ.
• Роботизированные системы: Роботы используются для различных задач, таких как посадка, прополка, сбор урожая, доение коров и других. Это позволяет автоматизировать трудоемкие процессы и повысить эффективность работы.
• Чат-боты и виртуальные ассистенты: Чат-боты помогают аграриям получать информацию, консультации и поддержку по различным вопросам. Виртуальные ассистенты могут автоматизировать рутинные задачи, такие как заполнение документов и оформление заявок.
Примеры применения ИИ в различных сферах АПК:
• Растениеводство: Прогнозирование урожайности, оптимизация полива и внесения удобрений, автоматическое обнаружение сорняков и болезней, контроль качества продукции.
• Животноводство: Мониторинг здоровья животных, оптимизация рациона кормления, автоматическое доение коров, контроль качества молока.
• Переработка и хранение: Контроль качества продукции, оптимизация логистики, прогнозирование спроса.
Минсельхоз уделяет особое внимание подготовке кадров, способных работать с новыми технологиями. Аграрные вузы активно внедряют программы по аналитике данных, агроинженерии и ГИС-технологиям. Это необходимо для обеспечения отрасли квалифицированными специалистами, способными эффективно использовать возможности ИИ.
Ключевым шагом в развитии цифровой трансформации АПК станет запуск Единой цифровой платформы Минсельхоза. Эта платформа объединит государственные информационные системы и позволит прогнозировать отраслевые тенденции с применением ИИ. Создание единой цифровой среды позволит:
• Повысить прозрачность и эффективность управления отраслью.
• Улучшить координацию между различными участниками рынка.
• Создать новые возможности для развития бизнеса и инноваций.
Внедрение искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс – это не просто модный тренд, а объективная необходимость, обусловленная потребностями отрасли в повышении эффективности, устойчивости и конкурентоспособности. Активная поддержка со стороны государства, развитие образовательных программ и создание единой цифровой платформы – все это создает благоприятные условия для дальнейшего роста и развития цифровой трансформации российского АПК. В перспективе, ИИ станет незаменимым инструментом для аграриев, позволяя им принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и обеспечивать продовольственную безопасность страны. Необходимо отметить, что успешное внедрение ИИ потребует не только технологических решений, но и преодоления ряда барьеров, таких как недостаточная цифровизация сельских территорий, отсутствие доступа к высокоскоростному интернету и нехватка квалифицированных кадров. Однако, при правильном подходе и комплексной стратегии, ИИ имеет потенциал кардинально изменить лицо российского сельского хозяйства и сделать его более современным, эффективным и устойчивым.
